Cookie
客户端端的会话技术
cookie本身由浏览器保存，通过Response将cookie写到浏览器上，下一次访问，浏览器会根据不同的规则携带cookie过来
特点:
- 客户端会话技术，浏览器的会话技术
- 数据全都是存储在客户端中
- 存储使用的键值对结构进行的存储
- 特性
- 支持过期时间
- 默认会自动携带本网站的所有cookie
- 根据域名进行cookie存储
- 不能跨域名
- 不能跨浏览器
- Cookie是通过服务器创建的Response来创建的
设置cookie:
response.set_cookie(key,value[,max_age=None,exprise=None)]
max_age: 整数，指定cookie过期时间
expries: 整数，指定过期时间，可以指定一个具体日期时间
max_age和expries两个选一个指定
获取cookie:
request.cookie.get(key)
删除cookie
response.delete_cookie(key)
session
服务器端会话技术,依赖于cookie
特点:
- 服务端的会话技术
- 所有数据存储在服务器中
- 默认存储在内存中
- django是默认做了数据持久化（存在了数据库中）
- 存储结构也是key-value形势，键值对
- session 是离不开cookie的
常用操作:
设置session
session[‘key’] = ‘value’
获取session
session.get(key,default=None) 根据键获取会话的值
删除session
pop(key) 删除某一值
clear() 清除所有
模板Template
模板是呈现给用户的界面
在MVT中充当T的角色，实现了VT的解耦，开发中VT有这N:M的关系，一个V可以调用任意T，一个T可以被任意V调用
模板处理分为两个过程
1. 加载
2. 渲染
模板代码包含两个部分
1. 静态HTML
2. 动态插入的代码段
Jinja2
Flask中使用Jinja2模板引擎
Jinja2由Flask作者开发
一个现代化设计和友好的Python模板语言
模仿Django的模板引擎
优点
速度快，被广泛使用
HTML设计和后端Python分离
减少Python复杂度
非常灵活，快速和安全
提供了控制，继承等高级功能
模板语法
模板语法主要分为两种
变量
标签
模板中的变量 { { var }} 视图传递给模板的数据
前面定义出来的数据
变量不存在，默认忽略
模板中的标签 { % tag %} 控制逻辑
使用外部表达式
创建变量
宏定义
结构标签
block 块操作
父模板挖坑，子模板填坑
{ % block xxx %} { % endblock %}
extends 继承
{ % extends ‘xxx’ %} 继承后保留块中的内容
{ { super() }}
include
包含，将其他html包含进来，体现的是由零到一的概念
{ % include ’xxx’ %}
marco
宏定义，可以在模板中定义函数，在其它地方调用
{ % marco hello(name) %} { { name }} { % endmarco %} 宏定义可导入
{ % from ‘xxx’ import xxx %} 循环
for
{ % for item in cols %} AA
{ % else %} BB
{ % endfor %}
可以使用和Python一样的for…else
也可以获取循环信息 loop
loop.first
loop.last
loop.index
loop.index0
loop.revindex
loop.revindex0
过滤器
语法
{ { 变量|过滤器|过滤器… }} capitalize
lower
upper
title
trim
reverse
striptags 渲染之前，将值中标签去掉
safe
default(1)
last
first
length
sum
sort
...
模型Model
Flask模型
Flask默认并没有提供任何数据库操作的API
我们可以选择任何适合自己项目的数据库来使用
Flask中可以自己的选择数据，用原生语句实现功能，也可以选择ORM（SQLAlchemy，MongoEngine）
原生SQL缺点
代码利用率低，条件复杂代码语句越长，有很多相似语句
一些SQL是在业务逻辑中拼出来的，修改需要了解业务逻辑
直接写SQL容易忽视SQL问题
ORM
将对对象的操作转换为原生SQL
优点
易用性，可以有效减少重复SQL
性能损耗少
设计灵活，可以轻松实现复杂查询
移植性好
python的ORM（SQLAlchemy）
针对于Flask的支持
pip install flask-sqlalchemy
数据库连接
dialect+driver://username:password@host:port/database
dialect: 数据库实现
driver: 数据库的驱动
username: 用户名
password: 密码
host: 主机
port: 端口
database: 数据库
连接SQLite
连接数据库需要指定配置
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = DB_URI
app.config[‘SQLALCHEMY_TRAKE_MODIFICATIONS’]=False
禁止对象追踪修改
SQLite数据库连接不需要额外驱动，也不需要用户名和密码
SQLite连接的URI
DB_URI = sqlite:///sqlite3.db
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
连接MySQL
USERNAME=‘root’
PASSWORD=‘root’
HOSTNAME = ’localhost’
PORT=‘3306’
DATABASE=‘HelloFlask’
DB_URI=‘mysql+pymsql://{}:{}@{}:{}/{}’.format( USERNAME,
PASSWORD,
HOSTNAME,
PORT,
DATABASE)
创建模型
class Person(db.Model):
__tablename__=‘person’
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(16),unique=True)
字段类型
Integer
Float
String
常用约束
primary_key
autoincrement
unique
default
数据操作
创建数据库
db.create_all()
删除数据库
db.drop_all()
在事务中处理，数据插入
db.session.add(object)
db.session.commit()
获取所有数据
Person.query.all()